Ученый из Гарварда воспользовался облачной системой Google для клонирования суперкомпьютера исследования сердечно-сосудистых заболеваний. Об этом сообщает издание Reuters.
Исследование, проведенное гарвардским профессором Петросом Кумуцакосом, моделировало терапию, направленную на растворение сгустков крови и опухолевых клеток в системе кровообращения человека. Такая модель требует значительной вычислительной мощности, которую обычно обеспечивает суперкомпьютер.
Однако при использовании полномасштабного суперкомпьютера для улучшения и оптимизации моделирования возникают сложности. В США на данный момент доступно только несколько суперкомпьютеров, которые могут выполнить миллиарды вычислений для точного имитирования условий исследования.
Для решения этой проблемы исследователи и компании, нуждающиеся в больших вычислительных ресурсах, начали обращаться к облачным платформам, таким как Google Cloud. Это позволяет им получить доступ к вычислительной мощности, которая ранее была доступна только на суперкомпьютерах.
Таким образом, использование облачных платформ может быть полезным для исследователей, позволяя им обойти ограничения и ускорить свою работу.
