Ученые Сибирского федерального университета разработали алгоритм, позволяющий прогнозировать и диагностировать опасные заболевания, в том числе рак. Новая разработка стала результатом исследования, проведенного совместно с лабораторией гибридных методов моделирования и оптимизации сложных систем.
Созданный алгоритм способен за считанные доли секунды выделить и анализировать подгруппы схожих объектов. Ученые уже провели тестирование алгоритма на прогнозировании осложнений у больных с инфарктом миокарда, а также на прогнозировании вероятности развития онкологии.
Искусственный интеллект основан на "черном ящике", то есть нейросетях, которые формируют результаты в соответствии с вводными данными. Однако в медицине требуется объяснение принятых выводов, поэтому новый алгоритм обладает прозрачностью работы и логической обоснованностью назначенной терапии.
С помощью алгоритма исследователям удалось выделить определенные гены, отвечающие за развитие рака в человеческом организме. Это достигается путем анализа индивидуальных данных пациентов и ряда других операций.
Исследование, проведенное в рамках программы "Приоритет 2030", позволяет прогнозировать развитие рака и других заболеваний на ранней стадии, что открывает новые перспективы в области медицинской диагностики и лечения.
По материалам ctnews.ru